Matchmaking

Algorithmische Empfehlung passender Networking-Partner anhand von Interessen, Rolle und Zielen – das datengetriebene Pendant zum klassischen Zufallsbegegnung.

Matchmaking ist die algorithmische Empfehlung passender Networking-Partner auf einer Veranstaltungs­plattform. Anhand von Interessen, Rolle, Funktion und Zielen werden Teilnehmenden konkrete Kontaktvorschläge gemacht, häufig mit Möglichkeit zur Terminvereinbarung. Das Format ergänzt klassisches Netzwerken um eine datengetriebene Komponente.

Auch bekannt als: Networking-Empfehlungen, Smart Networking

Datenbasis: Profil, Interessen, Rolle, optional Verhalten

Häufig kombiniert mit: 1:1-Terminbuchung, Themen-Lounges

Was ist Matchmaking bei Events?

Klassisches Networking auf Kongressen basiert auf Zufall, Vorerfahrung und persönlicher Initiative. Matchmaking ergänzt diesen analogen Modus um eine datengetriebene Schicht: Die Plattform kennt Profile, Interessen und Ziele der Teilnehmenden – und schlägt passende Kontakte aktiv vor. Aus dem Zufall wird ein Empfehlungssystem.

Modernes Matchmaking ist mehr als nur Tinder fürs Business: Es nutzt strukturierte Felder (Funktionen, Branchen, Interessen) und teils auch Verhaltens­daten aus der Plattform­nutzung, um relevante Begegnungen wahrscheinlich zu machen.

Anwendungsfälle

  • Klassisches Business-Networking: „Wer hier wäre für mich strategisch interessant?"
  • Speaker-Sprechstunden: Speaker bieten 1:1-Slots an, die per Matchmaking gefüllt werden
  • Investoren-Treffen: Startups treffen Investoren mit passenden Branchen­interessen
  • Mentoring: Erfahrene Praktiker treffen Nachwuchs nach Themen­zuschnitt
  • Aussteller-Termine: Sponsoren mit hohen Sponsoringstufen erhalten qualifizierte Vorab-Termine
  • Diversität: Algorithmus schlägt aktiv Kontakte aus anderen Disziplinen vor
  • Forschungs­kooperationen: Wissenschafts­communities finden Anknüpfungs­punkte für Verbund­projekte

Wie funktionieren Empfehlungs­algorithmen?

  • Profilbasiert: Übereinstimmung in Interessen, Funktionen, Branchen
  • Zielbasiert: Was sucht der Teilnehmende? („Investoren", „Mentees", „Forschungspartner")
  • Komplementär statt identisch: Manchmal sind Gegensätze wertvoller als Ähnlichkeit
  • Verhaltens­basiert: Welche Sessions besucht, welche Profile angesehen, welche Materialien geladen?
  • Soziale Signale: Wer hat ähnliche Kontakte, wer wird häufig kontaktiert
  • Manuelle Suche: Filter über alle Teilnehmenden als Ergänzung zum Algorithmus
  • Kuratierte Empfehlungen: Organisations­seitig vorgeschlagene Kontakte (z. B. „Talk to a Mentor")

DSGVO und Privatsphäre

Matchmaking braucht Daten – und damit Einwilligungen:

  • Networking-Profile sind opt-in und werden niemals automatisch aktiviert
  • Welche Daten sichtbar sind, kontrolliert der Teilnehmende selbst (Foto, Position, Kontakt)
  • Algorithmische Empfehlungen müssen erklärbar sein („warum sehe ich dieses Profil?")
  • Kontaktanfragen müssen ablehnbar sein, ohne soziale Sanktionen
  • Verhaltens­daten dürfen nur mit transparenter Einwilligung in den Algorithmus einfließen

Eine saubere Umsetzung im Rahmen der DSGVO bei Events ist Voraussetzung – sonst wird Matchmaking schnell zum Reputationsrisiko.

Best Practices

  • Hohe Profil­ausfüllrate ist die wichtigste Stellschraube – Onboarding-Anreize einbauen
  • Klare Networking-Ziele abfragen statt nur Interessen
  • Begrenzung der Vorschläge auf wenige hochrelevante – Quantität schadet der Akzeptanz
  • 1:1-Terminbuchung integrieren – ohne Folgeaktion verpufft die Empfehlung
  • Vor-Ort-Komponente: Wo treffen wir uns? Lageplan in der Event-App
  • Reporting: Wie viele Kontakte sind tatsächlich entstanden?
  • Feedback-Schleife: Teilnehmende bewerten Vorschläge, Algorithmus lernt
  • Industrie-Sensitivität: Bei Pharma- und Healthcare-Events compliance-konforme Trennung von Industrie und Heilberuf

Matchmaking in Converia

Converia bietet ein integriertes Matchmaking-Modul: Teilnehmende pflegen ihr Profil und ihre Interessen, der Algorithmus schlägt passende Kontakte vor, 1:1-Termine lassen sich direkt in der Plattform buchen. Funktioniert für Präsenz, Online und Hybrid-Events gleichermaßen.

Networking, das messbar gelingt

Mit Converia Matchmaking entsteht Networking nicht durch Zufall, sondern durch passgenaue Empfehlungen – mit hoher Akzeptanz und messbarem Mehrwert.

Profilbasierte Empfehlungen mit 1:1-Terminbuchung – funktioniert in allen Teilnahmemodi.